Eterna

美国布朗大学的福利经济学和社会选择理论教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）近期发现，在他负责的课程中，居家完成的期中考试成绩异常出色。然而，当他将期末考试改为线下闭卷形式后，学生的成绩出现了显著下滑，这引发了对大规模利用人工智能（AI）进行学术不端行为的担忧。

据了解，由于去年 12 月发生校园枪击事件导致两名学生不幸遇难，布朗大学在此次期中考试中允许学生在家完成。塞拉诺教授指出，当前的技术使得作弊的门槛极低，学生很容易受到诱惑。当他通知学生期末考试将改为线下进行时，一些此前成绩优异的学生选择放弃考试，而另一些期中考试得分在 90 分甚至接近满分的学生，期末成绩却跌至 50 分左右。

《Inside Higher Ed》率先披露了一张图表，直观展示了每位学生的期中与期末考试成绩对比。布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）证实，塞拉诺教授已于 7 月 8 日将此事提交给学校负责学术诚信的常设委员会，该委员会将依据既定程序展开调查。克拉克强调，布朗大学高度重视任何涉及学术诚信的指控。

此事件在互联网上引起了广泛关注，尤其是在科技界。X 平台用户 Paul Graham 参与了讨论，同时也有来自 Google DeepMind 的员工分享了他们的看法。塞拉诺教授表示，他对成绩变化引发讨论并不意外，但未料到影响如此之大，他目前收到了数百封电子邮件，其中不乏布朗大学的校友。由于正值暑假，许多不在校的同事也纷纷通过短信与他探讨此事。

不少网友注意到一位成绩稳定且优秀的学生，期中考试获得 95.5 分，期末依然考得 95 分。塞拉诺教授称赞这位学生“非常优秀”，并且他“对他非常了解”。另一位成绩始终偏低但保持稳定的学生，期中考了 55 分，期末 59 分，也获得了塞拉诺教授的欣赏。

更多网友则围绕“这一代学生进入职场后的可信度”展开讨论。有人质疑，若学生在考试中依赖 AI 作弊，未来能否胜任实际工作；也有人认为，那些成绩稳定的学生反而更值得企业录用。塞拉诺教授对此表示认同，他表示自己会优先选择那些诚信度高的应聘者。

如何应对 AI 带来的作弊问题，一直是高校教师们热议的焦点。去年，已有教师向《Business Insider》表示，他们正在调整课程设计，以增加聊天机器人直接完成作业的难度。

需要指出的是，塞拉诺教授的成绩变化案例本身尚不能构成严谨的科学研究。考试成绩的波动也可能受到其他因素影响，例如期末考试本身的难度可能大于期中考试。目前，也尚未有确凿证据表明存在大规模利用 AI 作弊的情况，但布朗大学的调查正在进行中。

尽管如此，这起事件清晰地表明，AI 作弊已成为高校教师面临的日益严峻的挑战。塞拉诺教授表示，他今后将不再安排任何允许在家完成的考试，并计划降低家庭作业在总成绩中的比重。他还建议其他教师审慎评估各自关于 AI 使用的教学政策。他认为，“这无疑给所有教师敲响了警钟”，并且“我们必须重视这个问题”。对于那些希望在爱游戏官网平台上找到可靠游戏体验的用户来说，这种对诚信的重视也同样适用。